Abstract:
Nel celebre ciclo di Isaac Asimov, le Tre Leggi della Robotica nascevano per governare macchine operanti nel mondo fisico. Oggi, nell’era dell’Intelligenza Artificiale Generativa, il perimetro di impatto si sposta dalla forza materiale ai dati e dall’incolumità fisica alla sicurezza cognitiva. Per misurare e governare con efficacia l'IA, occorre una riconsiderazione dell'integrità del dato e delle metriche di affidabilità. Questo intervento propone la rilettura delle celebri leggi asimoviane in chiave modernizzata per la GenAI: la gestione di allucinazioni e unverified data, il contrasto ai bias algoritmici, e l'adozione di rigorosi guardrails e metodologie di monitoraggio. Un viaggio tra fantascienza e metrologia del software per definire nuovi parametri di trasparenza, allineamento e qualità dei modelli.
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Benefici:
Dalla Fantascienza alla Governance dell'IA
Presentatore:
Luigi Buglione (DXC Technology)