WM2022-06 - Gestire i dati per prendere decisioni: il caso dell’ultimo campionato di Serie A

Abstract:

Il campionato di Serie A 2021-22 di calcio maschile ha visto la vittoria del Milan sull’Inter all’ultima giornata, con uno scarto di soli due punti (76 a 74). Ma il campionato dura 38 partite, diluito su 9 mesi e il massimo di punti totalizzabile è di 114 punti, quindi chi ha vinto ha ottenuto una performance di c.a. il 67%. Buona o cattiva? Durante il campionato gli allenatori modificano le tattiche di giorno in funzione di una serie di fattori (stato fisico dei giocatori, infortuni, panchine lunghe o corte, fattori ambientali, calcio-mercato durante la stagione, …).  La presentazione intende – partendo da un ‘progetto’ non ICT – illustrare quali siano (o potrebbero essere) per un’organizzazione possibili punti di miglioramento continuo partendo da una corretta gestione dei dati per il decision-making, come indicato in standard quali ITIL4 (con il suo modello DIKW – Data/Information/Knowledge/Wisdom) e ISO/IEC 15939:2017 (processo di misurazione). 

Benefici:

• Comprendere come la gestione dei dati vada pianificata attentamente e non solo attuata in una fase di Plan (nel ciclo PDCA di Deming)
• Analizzare i dati del campionato di calcio 2021-22 verificando quando e come il loro uso abbia comportato una variazione nei trend di performance (migliorativi o peggiorativi)
• Effettuare i dovuti paralleli dal case study ad un possibile progetto ICT, constatando il tipico livello di compliance di una organizzazione e le azioni di miglioramento che dovrebbe intraprendere.

Presentatori:

Marcello Sgamma (NTT Data)
Filippo De Carli (TIM)

Luigi Buglione (DXC Technology Italia)